⁦AI / GPU⁩

خوادم ببطاقات ⁦NVIDIA⁩ جاهزة للذكاء الاصطناعي.

نسلّمك الخادم بنظام ⁦Ubuntu 24.04⁩ مع ⁦CUDA⁩ ومكتبة ⁦cuDNN⁩ وأشهر مكتبات التعلّم الآلي مثبّتة مسبقًا، وصلاحية ⁦SSH⁩ كاملة.

⁦PyTorch⁩⁦TensorFlow⁩⁦JAX⁩⁦CUDA 12.2⁩⁦cuDNN⁩⁦JupyterLab⁩
⁦GPU A4000⁩
⁦1 × RTX A4000⁩
⁦16 GB VRAM⁩
المعالج
⁦16⁩ نواة · ⁦AMD EPYC⁩
الذاكرة
⁦128 GB DDR5⁩
التخزين
⁦2 TB NVMe⁩
⁦$⁦299.99⁩⁩/شهر
⁦GPU A100⁩⁦NVLINK⁩
⁦2 × A100⁩
⁦2 × 80 GB VRAM⁩
المعالج
⁦32⁩ نواة · ⁦AMD EPYC⁩
الذاكرة
⁦256 GB DDR5⁩
التخزين
⁦4 TB NVMe⁩
⁦$⁦1,199.99⁩⁩/شهر
⁦GPU H100⁩⁦NVLINK⁩
⁦4 × H100⁩
⁦4 × 80 GB VRAM⁩
المعالج
⁦64⁩ نواة · ⁦AMD EPYC⁩
الذاكرة
⁦512 GB DDR5⁩
التخزين
⁦8 TB NVMe⁩
⁦$⁦2,899.99⁩⁩/شهر
جاهز فور التسليم

ابدأ العمل مباشرة.

تصلك صلاحية ⁦SSH⁩ كاملة دون أي برامج إضافية على خادمك. تحقّق من البطاقة بأمرين وابدأ التدريب.

⁦verify.sh⁩
$ ⁦nvidia-smi --query-gpu⁩=⁦name,memory.total --format⁩=⁦csv⁩
⁦name, memory.total⁩
⁦NVIDIA H100 80GB HBM3, 81559 MiB⁩
$ ⁦python -c⁩ "⁦import torch⁩; ⁦print⁩(⁦torch.cuda.is⁩_⁦available⁩())"
⁦True⁩